ELISA數據中雖然 表面 CD分子仍是用于免疫表型的常用的標記 ，但常規平行檢測 的CD分子卻有所增加。研究者把其它細胞表面 的蛋白和細胞內標記 物加入到免疫表型分析 中，已經成為標準做法 。因為這些進展不可避免地使得 研究設計更加具有挑戰性，我們咨詢了一組專家來幫助您生成更可靠的免疫表型數據 。

研究免疫表型 時，其復雜性是不同 的。

從基礎研究到臨床監測 ，研究者 對這些 細胞 進行 免疫 表型 分析 ，有很多原因 。 Sartorius細胞 分析測試 開發 經理 MarkCarter指出 ，免疫表型研究的范圍 從識別單一表型到復雜的多參數應用 ，比如 識別 從HIV 患者的血液樣本中提取 CD4+T細胞 。 他說 ：“在試劑 、儀器 和軟件 方面 的進步 使得 免疫 表型 研究 更為 復雜 。" 例如 ，現在可以對分化 細胞進行質量控制 ；描述 癌癥 及其 治療 反應 ；研究 疾病 對病人 免疫系統 的影響 ；或者 為器官捐贈的捐獻者 和接受者進行 免疫 配對 。

用到 的標記 的數量和類型決定了免疫 表型 的目的 。 CellSignalingTechnology高級 開發 科學家 SarahKlein博士指出 ：“流式細胞術免疫 表型分析的閱讀次數少為兩次 ，因為你 總是 想將細胞 活性 的標記 與你選擇 的標記結合起來 .“有些 實驗室在有特殊問題 要問時會 做3-5個標記 免疫表型分析 ，而另一些 實驗室 通常 在多個 平臺 上使用 10 -15 個標簽組合 。 大數量的標記只是生物信息學 平臺 的局限性 ，包括檢測技術 、可獲得 的抗體 和分析 大型 面板 提供 的大量數據 。

Bio -Rad流式細胞 學現場 營銷專家 MikeBlundell對此 表示 贊同 ，并指出 ，盡管可以單獨使用一種標記 來識別特定類型 的細胞 (如T細胞 CD3或B細胞 CD19)，但是 確定 血液 中的一個普通譜系可能需要四個標記 ，并確定特定的譜系組合 ，就可以把這一 數字 增加 到八個 。 他說：“監控 激活狀態 、記憶 狀態 和多個 子集 的譜系 通常 需要 超過20個標記 。 比如，即使 只看T細胞亞群，你通常也想要確定樣品中其他類型的細胞 ，以確保他們不會受到影響 ，或者從你的分析中去除這些細胞 。

在面板中可以包含的標簽 越多，需要用到的樣本 就越少 ，"MichelleM.Poulin博士解釋道。Fluidigm質譜流式細胞術領域應用的高級經理。研究者們用質譜流式細胞學技術來進行免疫表型分析，通常會將超過30到40個標記結合在一起 。